8月29日,在世界人工智能大会的“A.I.让城市会思考”分会场上,阿里巴巴旗下平头哥半导体公司的无剑SoC芯片平台正式发布。据平头哥半导体研究员孟建熠介绍,2025年,80%的设备将会由AI加持,物联网接入的设备是416亿台,一年将会产生79.4ZB数据,未来IoT的产品将在产业中产生更大的价值。


平头哥半导体正式发布无剑SoC芯片平台,存储带宽为400Gbps


据介绍,无剑SoC视觉AI平台架构基于玄铁CPU,128位SIMD矢量扩展,能够兼容第三方AI加速器,提供0.5——16Tops可配置的算力。其存储带宽为400Gbps,与算力相匹配。


平头哥半导体正式发布无剑SoC芯片平台,存储带宽为400Gbps


另外,该平台还支持PCle/USB/GMIC等高速IO。


由于无剑的超低功耗多核架构,该平台待机电流<10μA,启动时间<200ms。安全方面,孟建熠表示,纯软件很难做到安全,安全也是有成本的,如何把降低成本是整个芯片行业的难题。


平头哥半导体正式发布无剑SoC芯片平台,存储带宽为400Gbps


作为系统芯片开发的基础共性技术平台,无剑由SoC架构、处理器、各类IP、操作系统、软件驱动和开发工具等??楣钩?。平台能够承担AIoT芯片约80%的通用设计工作量,让芯片研发企业专注于剩余20%的专用设计工作,降低系统芯片的研发门槛,提高研发效率和质量,让定制化芯片成为可能。


平头哥半导体正式发布无剑SoC芯片平台,存储带宽为400Gbps


孟建熠表示,平头哥是AIoT时代芯片基础设施的提供者,芯片越来越复杂,如何让芯片更高效是整个产业需要面对的。未来三年,芯片设计公司将会达到3000家,平头哥能把基础设施做好,将是整个行业的福音。


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在世界人工智能大会的“A.I.让城市会思考”分会场上,阿里云发布了《中国企业2020:人工智能应用实践与趋势》白皮书。


平头哥半导体正式发布无剑SoC芯片平台,存储带宽为400Gbps


阿里巴巴集团副总裁刘松在演讲中指出,人工智能就是汇聚到云上的普惠服务,是一种软件定义的技术,在云上形成了厚厚的软件层后,呈现出来的就是一种服务。


刘松还谈到了未来人口、牲口和“物口”的关系。他指出, 中国共有13.95亿人,具备巨大的人口红利。全世界为了养活70亿人,所要饲养的猪马牛羊这一类牲口,总质量是人类的三到五倍。智能设备作为“物口”,如今也在服务人类。


刘松预测,2030年平均每个人有1000件对应的“物口”,它们能够长期连接,具备智能化和拟人化的服务功能。


人工智能也要避免浪费,刘松表示,算力和算法有时候会浪费,另外还有人才浪费,目前科研和产业应用的脱钩会造成人才的巨大浪费。


在阿里云新发布的白皮书中,提出了中国企业应用人工智能技术的成熟度分析和阶段性演进路径,总结出人工智能为企业创造价值的七大模式,为企业应用人工智能提供指导。


1. 支持机械、简单、重复性工作


在一些机械、简单、重复和毫无创意需求的劳动场景中,人工智能技术可以提供支持。在现代化工厂,工业机器人和机械臂的应用,并结合拥有更高“智力水平”的人工智能算法,能够为企业带来更高的生产效率和生产质量。


2. 创造数字经济时代新物种


从目前的技术及技术伦理来看,“类脑智能”等还为时尚早,但人工智能结合云计算、物联网、VR/AR等技术,确实能够解放和重构生产要素,催生各种商业社会创造“(产品、服务或企业类型方面的)新物种”的能力。翻译机诞生的背后,就是机器翻译水平的大幅提高。


3. 突破人类能力极限


随着计算机的普及,计算、存储和算法正在逐渐超越人类在全局认知、高并发性、深度逻辑和复杂准确记忆的能力极限,提供全新的生产力。此外,在一些高度危险、高度复杂的生产环境中,人工智能也能肩负起突破人类能力极限的重任。举例来说,人工智能在卫星遥感影像翻译中的应用可将传统解决方案需要的几个月缩短至几个小时。


4. 激活数据,创新业务和商业流程


过去20年,中国企业普遍进行了信息化和电子化,沉淀出大量高价值数据,这些数据都可以通过人工智能“激活”,从数据中找到新的业务价值点、业务流程或客户需求,帮助企业比现在的人工做出更好的业务服务和业务流程。举例来说,机器人流程自动化(RPA)工具可以帮助企业将共享服务中事物活动的运营成本降低30%-50%。


5. 突破思维定式,发现潜在逻辑与联系


人工智能具有的强大数学能力和足够的计算速度,已经远远超过人类的计算承载力,可同时处理上百万种情况,这种能力能够突破“老专家”式的传统思维定式,将隐性和碎片化的问题变得显性化,并由此生成新的知识。


因此,人工智能能够帮助企业精准匹配用户需求或业务需求,并且找到原本因为人力、人脑等因素限制而无法发现的潜在逻辑与内在联系。


6. 提供全新的人机或服务交互模式


目前人工智能在机器视觉(图像和视频识别)、自然语言理解和语音识别等领域已经具有非常强的能力,并随着深度学习技术的发展,这意味着机器可以拥有近似于人类的“视觉、听觉和语言/语义理解能力”。新的、规模巨大且有利可图的人机交互相邻市场正在开放,特别是在汽车和医疗领域,有了新的增长和扩展机会,人工智能将是革新人机交互的新起点。


7. 辅助人类智能决策


人工智能能够为企业提供与传统的决策支持系统、知识辅助决策系统或专家系统不同且更具价值的智能决策,帮助企业构建决策支持系统(即Decision Support Systems,DSS,是人工智能的重要研究领域),为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助局侧着提高决策水平和质量。


文章来源:集微网

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